Interprétation automatique des radiographies biplanes EOS pour la détection fortuite de la COVID-19
Début 2020, l’Organisation mondiale de la santé (OMS) a qualifié l’épidémie de coronavirus de pandémie de la COVID-19. Autour du globe, des efforts d’une envergure sans précédent sont déployés pour notamment détecter et ralentir sa propagation. Dans ce contexte, le présent projet vise à développer et transférer des outils informatisés innovateurs afin de contribuer au contrôle de la propagation du virus en mettant à disposition des professionnels de la santé un outil performant capable d’interpréter automatiquement les radiographies acquises lors d’un examen EOS, système innovant d’imagerie biplan à très faible dose de rayons X, pour la détection fortuite de la COVID-19.
Des méthodes novatrices, en grande partie basées sur des outils d’apprentissage machine tels que les réseaux de neurones profonds, seront appliquées aux paires d’images radiographiques issues du système de radiographie EOS. Ces méthodes permettront d’une part de classifier les images en trois groupes distincts, normal, COVID ou autres maladies pulmonaires, et d’autre part, de quantifier et localiser en 3D les lésions pulmonaires. Elles permettront au partenaire industriel de proposer aux communautés cliniques canadienne et internationale un outil de détection automatique de la COVID‑19 répondant aux enjeux immédiats liés à la pandémie actuelle, mais aussi, à plus long terme, d’autres maladies pulmonaires telles que les fibroses pulmonaires et les cancers.
